最近看到几篇文章都是在介绍云核算和大数据板块，我印象中这两个不都是人工智能的‘下流’范畴吗？我带着少许疑问再次去探求了下，这过程中获得了不少全新的认知，现在就和咱们做一个简略的同享。众所周知，人工智能(Artificial intelligence)、大数据(Big data)、云核算(Cloud computing)组成的“ABC”现已是公认的技能趋势。而云核算和大数据除了给人工智能（让机器以人类智能类似的方法做出反响）供给算力支撑和数据支撑的外，他们还将很多来自政府、企业以及个人用户的需求更严密的结合，衍生出了更为宽广的运用空间和开展潜力。云核算与大数据将引领信息技能的新一轮潮流，会带来工作方法和商业形式的根本性改动。云核算是分布式核算的一种晋级，是分布式核算、功效核算、负载均衡、并行核算、网络存储、热备份冗繁和虚拟化等核算机技能混合演进并跃升的成果。云核算的意图是提高功率，战略便是把资源放到云端，然后咱们按需付费运用，也算是一种“同享经济”思想。因而也造就了云核算的几个可贵之处：高灵活性、可扩展性和高性比；
百度百科对大数据的界说是：指无法在必定时刻范围内用惯例软件东西进行捕捉、办理和处理的数据调集，是需求新处理形式才干具有更强的决议计划力、洞悉发现力和流程优化才能的海量、高添加率和多样化的信息财物。正是这些以指数级添加的海量数据不能以惯例东西可捕捉处理，就更凸显出对大数据进行高效收集清洗的价值，让这些含有含义的数据在进行专业化处理后完结数据的‘增值’。
个人也好、企业也罢、甚至一个国家，你要有更好的开展只要两条路：①提高自己的稀缺性、②提高自己的功率。 而云核算和大数据正是提高出产功率的两大利器，它们正影响着咱们日子、出产的方方面面，并将继续更深层次地推进咱们社会高效开展。咱们就先以云核算为例，看看它是怎么协助企业降本增效的。云核算具有下列几个特性：弹性扩容、按需付费、灵敏布置、高效运维。简略说便是企业需求多少运算服务资源直接买多少并为之付费即可，布置和运维也都很高效快捷。这种云端核算运力资源的同享化，让企业和个人做到真实的按需讨取、按量付费，因而能很好的防止资源糟蹋。从而提高企业和社会的出产功率，毕竟为企业节省下的每一分钱都是将来赢利的来历，扩展到整个社会便是出产功率的提高。关于不同需求层次的企业，云核算能够供给差异化的服务：（服务形式）IaaS、PaaS、SaaS，（布置形式）公有云、私有云、混合云。这就能够组合出很有针对性的个性化产品服务，继而来最大程度满意不同需求的企业，在算力规划、服务形式、安全级别等方面更高效的提高企业功率。而且咱们发现云核算现已很成熟地运用在了很多职业，比方①政务云：已掩盖31个省级行政区，添加政府服务便当性，下降运转本钱，助力数字化城市建设；②金融云：掩盖传统金融的各子职业，典型的有为中小银行供给根据云核算的各类处理方案，为金融客户供给IaaS和PaaS等基础设施服务；③交通云：运用云核算的强壮算力，完结铁路、航空、物流等范畴的资源调度，完结数据的高速传递和安全存储；④动力云：针对电力、石化范畴的央企，将上下流事务迁至云端，完结数据安稳服务和安全办理，处理其分支过多、事务冗杂、办理难度大、本钱高级问题。这些真真切切的运用，实实在在的提高了企业的功率，给企业和社会都带来了极高的效益，这便是云核算远景可期的有力支撑。接着咱们说下大数据，大数据技能经过对天量数据的高效专业化处理完结数据的‘增值’。最常见也最简单被咱们了解的一个实例便是：对很多顾客供给产品或服务的企业能够运用大数据进行精准营销。阿里、腾讯、百度、今天头条、美团等互联网巨子都在用，而且运用得登峰造极。咱们程序员常常会听到产品司理说，最好能做到“千人千面”，给用户供给满足个性化的产品与服务，这便是最最最遍及的大数据运用。现在的社会是一个高速开展的社会，科技兴旺，信息流转，人们之间的沟通越来越亲近，日子也越来越便当，大数据便是这个高科技年代的产品。咱们毫无争议地处在一个信息爆破的年代，曾经咱们总是诉苦数据信息不够多，但真的海量数据放你面前，你又不知道该怎么处理和运用这些事物了。而大数据技能的发生就很好的处理了这个痛点，大数据在让咱们日子更便当高效的一起也给企业和社会带来了更多的效益。大数据中心是“新基建”的重要一环，是数字经济和流量经济赖以生存的基础设施，远景亦无定量。聊了这么多云核算和大数据的远景，那作为一名有经历的出资者，咱们是需求把对未来趋势的预判落实到详细的出资标的上的。我在中证指数官网内别离检索‘云核算’和‘大数据’两个关键字，呈现的检索成果里有一个指数呈现了两次：云核算（930851），这也成功引起了我想看看这个指数的爱好。云核算（930851）全称是中证云核算与大数据主题指数，选取50只事务触及供给云核算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司A股作为样本股，以反映云核算与大数据主题股票的全体体现。指数样本的选取归纳如下：选取中证全指中年日均成交额排名前80%的相关职业（对应的事务范围是：①云核算服务：基础设施即服务（IaaS）、渠道即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）；②大数据服务：数据办理服务、数据剖析服务；③硬件设备：为云核算或大数据供给服务器、存储等设备；）个股里年日均总市值排名前50只。选取后的前十大权重股就如下图（算计权重59.44%，龙头特征显着）：关于云核算与大数据板块的出资空间，我也请教了易方达基金指数出资部基金司理张湛（他旗下办理的指数基金，例如易方达中证人工智能ETF（159819）、易方达中证科技50ETF（159807）等，都很有“科技感”）。他以为，我国云核算工业当时处于高景气周期，2019年市场规划打破1300亿元，2016-2019年期间年化复合增速高达37.3%，远高于同期全球水平。而大数据中心是“新基建”的重要一环，是数字经济和流量经济赖以生存的基础设施，一起，5G及万物互联年代的到来将伴随着数据流量的攀升，云核算与人工智能的开展也会催生对大数据继续不断的需求。综上我看好云核算和大数据板块未来的开展，而中证云核算与大数据主题指数（930851）是当下该范畴值得重视的指数。不少朋友总说，上一年三季度前买入新动力车和光伏职业的人现在都赚得盆满钵满，但你要知道这里边能提早布局的都是更早就已开端研讨这些板块的人，时机总是更倾向于那些提早准备的朋友们，所以你们懂的。
