有没有发现,其实ETF基金真的很香,特别从2863点以来,热门能够提早捉住,跟上ETF基金吃肉真的很稳。
今日芯片50ETF,智能驾驭ETF,半导体ETF,还有科创50ETF涨幅居前。
根本在预期热门走强的前提下,及时进入相关ETF基金,这段时刻少说吃肉也有十几个点。最重要的是稳,再也没有选股的烦恼,跟着板块直接吃肉。一揽子都是我的。本报记者 王思文2021年是轿车智能化的元年,渐进式道路L3开端导入,群雄逐鹿格式不决,高阶智能驾驭技能量产的现状与未来终究怎么?10月15日,由《证券日报》社和北京经济技能开发区联合主办、华西证券协办的“2021轿车本钱论坛”在京成功举办。东方新能源轿车混合基金司理李瑞在论坛上表明,未来自动驾驭落地的引入途径将是:从低处场景到高处场景,从关闭场景到敞开场景,从载物到载人,从商用到人用。“自动驾驭的未来是光亮的,但需求我们一同兢兢业业。”李瑞提到了自动驾驭赛道的两轮市场行情。他以为,自动驾驭第一轮的时机来自工业的预期。“其时有许多事情,最大的布景是人工智能技能的开展特别是深度学习技能的广泛使用。能够说,深度学习技能的使用是第一轮热潮,这是行情的最主要原因,本钱市场有十分高的预期。”“回过头来看,其时预期有点过度达观了,最重要的原因是长尾问题成为自动驾驭落地的最大妨碍,详细表现在体系的冗余性、测验的完善性等。”李瑞说。李瑞坦言,第二轮市场行情和第一轮不相同的当地在于,自动驾驭的工业化真实开端落地,而不是简略的预期。“之所以这样说,是由于我国这些年的开展,许多技能,包含感知激光雷达、高算力芯片,以及数据、算法技能的引入,获得十分大的前进,许多特定场景逐渐商业化落地。无论是新势力仍是传统车厂,都有许多低阶自动驾驭的乘用车上市并热销,许多相关的公司也开端上市。”李瑞以为,未来自动驾驭落地的引入途径将是:从低处场景到高处场景,从关闭场景到敞开场景,从载物到载人,从商用到人用。“自动驾驭的未来是光亮的,但需求我们一同兢兢业业。”谈及自动驾驭的核心技能,感知、决议计划、履行等每个环节都至关重要。李瑞剖析以为,现在最为重视的仍是在决议计划环节。“首要,AI芯片在硬件里占比最大,现在越来越多的国内公司,包含华为、地平线等,越来越多的优质芯片公司纷繁呈现,将逐渐成为OEM的国产代替的挑选。”李瑞进一步表明,“关于决议计划环节,软件占比最大的环节是数据、算法,由于不仅仅涉及到功用安全,一起涉及到数据安全,许多时分其实国家也在支撑国产公司;关于感知环节,现在固态的激光雷达的计划现已呈现,机械式的激光雷达的本钱已下降到1000美元以内;关于履行环节,本来底盘履行安排被海外独占,国内的国产化代替开展比较缓慢,现在OEM厂商越来越需求整合底盘操控安排,整合过程中供给了国内的底盘履行安排的开展关键。”就使用而言,李瑞以为,落地应该是技能和场景的交融,但不同场景下技能的要求也不太相同。比方,特定场景自动驾驭要落地,矿山场景电池搅扰比较强、信号弱、功耗比较弱,底层场景对安全性的要求比较高,港口场景空气比较湿润或许会下雨,不同的场景对技能的要求会不同。在李瑞看来,不管是海外仍是国内,从L4以上的跨越式类型的公司看,其实没有看到量产上车。矿业车道路或许能够装更多的感知设备,算法能够规划的更先进。整体来讲,李瑞更看好渐进式道路,不过这也需求公司具有能够比美L4的研制才能。关于主机厂的技能演进,李瑞以为,头部主机厂有很强的动力自研,传统轿车制造业工业链的整合现已进入到了老练阶段,持续降本钱的空间不大,如果在电动智能这个赛道下,整车相对会进步单车价值量和单车利用率。另一方面,捉住了这个数据和体系也便是捉住了客户,特别对头部整车公司来说十分有动力。详细到整车和新势力公司是什么联系,李瑞以为是竞合联系,可是详细情况要详细剖析。“比方,头部整车厂和头部新势力公司或许竞赛更强。其他的头部整车厂和其他的头部新势力公司或许会有协作,但也或许被收买。头部科技公司如果有本钱的实力或许会造车,非头部的或许会有协作,协作过程中主导联系包含利益分配机制是需求要点重视的。”至于新势力,李瑞以为或许更多的是和头部主机厂相同的竞赛联系居多,由于他们本身的软件才能较强,自己的安排架构比较灵敏。(修改 上官梦露)
今日芯片50ETF,智能驾驭ETF,半导体ETF,还有科创50ETF涨幅居前。
根本在预期热门走强的前提下,及时进入相关ETF基金,这段时刻少说吃肉也有十几个点。最重要的是稳,再也没有选股的烦恼,跟着板块直接吃肉。一揽子都是我的。本报记者 王思文2021年是轿车智能化的元年,渐进式道路L3开端导入,群雄逐鹿格式不决,高阶智能驾驭技能量产的现状与未来终究怎么?10月15日,由《证券日报》社和北京经济技能开发区联合主办、华西证券协办的“2021轿车本钱论坛”在京成功举办。东方新能源轿车混合基金司理李瑞在论坛上表明,未来自动驾驭落地的引入途径将是:从低处场景到高处场景,从关闭场景到敞开场景,从载物到载人,从商用到人用。“自动驾驭的未来是光亮的,但需求我们一同兢兢业业。”李瑞提到了自动驾驭赛道的两轮市场行情。他以为,自动驾驭第一轮的时机来自工业的预期。“其时有许多事情,最大的布景是人工智能技能的开展特别是深度学习技能的广泛使用。能够说,深度学习技能的使用是第一轮热潮,这是行情的最主要原因,本钱市场有十分高的预期。”“回过头来看,其时预期有点过度达观了,最重要的原因是长尾问题成为自动驾驭落地的最大妨碍,详细表现在体系的冗余性、测验的完善性等。”李瑞说。李瑞坦言,第二轮市场行情和第一轮不相同的当地在于,自动驾驭的工业化真实开端落地,而不是简略的预期。“之所以这样说,是由于我国这些年的开展,许多技能,包含感知激光雷达、高算力芯片,以及数据、算法技能的引入,获得十分大的前进,许多特定场景逐渐商业化落地。无论是新势力仍是传统车厂,都有许多低阶自动驾驭的乘用车上市并热销,许多相关的公司也开端上市。”李瑞以为,未来自动驾驭落地的引入途径将是:从低处场景到高处场景,从关闭场景到敞开场景,从载物到载人,从商用到人用。“自动驾驭的未来是光亮的,但需求我们一同兢兢业业。”谈及自动驾驭的核心技能,感知、决议计划、履行等每个环节都至关重要。李瑞剖析以为,现在最为重视的仍是在决议计划环节。“首要,AI芯片在硬件里占比最大,现在越来越多的国内公司,包含华为、地平线等,越来越多的优质芯片公司纷繁呈现,将逐渐成为OEM的国产代替的挑选。”李瑞进一步表明,“关于决议计划环节,软件占比最大的环节是数据、算法,由于不仅仅涉及到功用安全,一起涉及到数据安全,许多时分其实国家也在支撑国产公司;关于感知环节,现在固态的激光雷达的计划现已呈现,机械式的激光雷达的本钱已下降到1000美元以内;关于履行环节,本来底盘履行安排被海外独占,国内的国产化代替开展比较缓慢,现在OEM厂商越来越需求整合底盘操控安排,整合过程中供给了国内的底盘履行安排的开展关键。”就使用而言,李瑞以为,落地应该是技能和场景的交融,但不同场景下技能的要求也不太相同。比方,特定场景自动驾驭要落地,矿山场景电池搅扰比较强、信号弱、功耗比较弱,底层场景对安全性的要求比较高,港口场景空气比较湿润或许会下雨,不同的场景对技能的要求会不同。在李瑞看来,不管是海外仍是国内,从L4以上的跨越式类型的公司看,其实没有看到量产上车。矿业车道路或许能够装更多的感知设备,算法能够规划的更先进。整体来讲,李瑞更看好渐进式道路,不过这也需求公司具有能够比美L4的研制才能。关于主机厂的技能演进,李瑞以为,头部主机厂有很强的动力自研,传统轿车制造业工业链的整合现已进入到了老练阶段,持续降本钱的空间不大,如果在电动智能这个赛道下,整车相对会进步单车价值量和单车利用率。另一方面,捉住了这个数据和体系也便是捉住了客户,特别对头部整车公司来说十分有动力。详细到整车和新势力公司是什么联系,李瑞以为是竞合联系,可是详细情况要详细剖析。“比方,头部整车厂和头部新势力公司或许竞赛更强。其他的头部整车厂和其他的头部新势力公司或许会有协作,但也或许被收买。头部科技公司如果有本钱的实力或许会造车,非头部的或许会有协作,协作过程中主导联系包含利益分配机制是需求要点重视的。”至于新势力,李瑞以为或许更多的是和头部主机厂相同的竞赛联系居多,由于他们本身的软件才能较强,自己的安排架构比较灵敏。(修改 上官梦露)
海报
14