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今年11月，股票先机与广东工业大学建立战略合作关系，双方将共同合作创建量化投资实验室，促进人工智能算法（AI）在量化投资领域的应用。

人工智能领域的创业项目许多都是始于学术研究，美国多家互联网巨头的人工智能项目，都选择与高校教授合作。比如百度首席科学家、“BaiduBrain”项目负责人AndrewNg、谷歌云机器学习部门现任负责人李菲菲，均来自斯坦福大学人工智能实验室，是人工智能领域的顶级学者；Facebook人工智能实验室的负责人YannLeCun来自纽约大学，是人工智能界的一个传奇；在中国，腾讯也早在2014年就与清华大学建立了AI联合实验室。所以说，人工智能领域的产研结合是大趋势。

股票先机的创始团队来自BAT、券商和财经媒体，他们既有大数据和人工智能的专业背景，又具备量化投资的丰富经验。先机团队专注于量化交易策略研究，2015年6月上线的炒股APP——股票先机，集合了独创的量化基金策略、大数据跟庄策略、大数据预测系统、尾盘超短策略等量化交易策略，平均胜率超过80%。

此次双方将合作建立的量化投资实验室，由广东工业大学教授邢延担任主任。邢教授2004年获爱尔兰国立大学（戈尔威）博士学位，有10多年数据挖掘、机器学习、模式识别领域的教学和科研工作，主攻机器学习方法研究，曾作为主要研究人员参加多个海外研究项目。

把深度学习、增强学习等人工智能算法应用于语音和图像识别已有先例，此次股票先机与广东工业大学的合作则是要把深度学习等算法应用到量化投资领域。目前，双方已经开始的合作课题包括基于增强学习的交易信号系统，系统能从大数据中不断学习，以自适应不断变化的行情；以及利用深度学习的方法，来找寻有统计稳定性的交易者行为特征。

<背景介绍>

量化投资是由计算机自动产生交易策略的一种投资方法，通过建立数学模型来实现交易理念，在国外，量化交易已是市场主流。著名的“量化投资之父”西蒙斯管理的大奖章基金，从1989到2007年连续18年平均年收益率高达35%，超越巴菲特同期的平均年回报率20%。而通过人工智能算法建立的量化投资模型，能够突破人工情绪化投资的局限，胜率更高。而在国内，量化投资才起步不久。

深度学习，本质是一种人工神经网络，是对人脑神经细胞的模仿，目的是使机器像人脑一样吸收和利用信息。通过海量数据对深度网络进行训练，可以帮助机器学会你想让它做的事。把深度学习、增强学习等人工智能算法应用于语音和图像识别成绩卓然，斯坦福大学教授李飞飞主持创建的ImageNet数据库，经过对机器进行10亿张备选照片的训练学习，最终建成了包含22000种物品、1500万张照片的全球最大的图像识别数据库；在人机围棋比赛中战胜人类大脑的谷歌AlphaGo，同样也经历过数百万游戏招式的深度学习和训练。

股票先机的量化投资产品目前平均胜率已超过80%，近期目标是带领投资者提高炒股胜率，远期目标是诞生中国的“智能＋互联网券商”。如果你对量化炒股感兴趣，可以下载股票先机APP，体验股票先机的产品。另外，关注"股票先机"公众号（ID：gupiaoxianji168），每天也可获得三只量化荐股。