「002462嘉事堂」微克科技：战略布局chatGPT领域，引领可穿戴硬件新时代

导语：

近来，ChatGPT火速出圈，成为一大抢手评论论题，外界看来，这是人工智能范畴中的里程碑事情，代表着AI技能展开到新的里程碑式节点，也相同预示着原有的商业模式都有机会被推翻重塑。ChatGPT的横空出世，原有的市场竞争态势被打破，关于场上原有的玩家而言，机会与应战同在。

chatGPT的呈现，就像一剂强有力的催化剂，激发了人们关于人工智能、关于未来的无限幻想。3月，微克科技AI技能研讨院首先宣告，将交融微克AI才能，打造全新的针对智能穿戴的人工智能交互体会，助力智能穿戴完成智能交互的再进阶。

早在2021年，微克科技便开端着手探究AI技能在智能穿戴范畴的运用，微克科技AI技能担任人称，ChatGPT是一个全新的人机交互言语模型，是现在NLP范畴前沿的落地效果之一，但ChatGPT是一个通用的大模型，依然具有成果不可控的特色。相对而言，微克科技根据本身在AI技能范畴全面且长时间的研制打磨才能，对智能穿戴职业客户的事务需求、交互痛点的了解更为深化，在项目研制过程中中，现已构成本身独有的AI算法模型，能够为职业客户供给满意需求、输出成果更为专业精准的专业化模型，且连续在各个项目中落地并得到实践验证。

微克科技AI才智交互探究未来人机交互新方法

现阶段，触控仍是智能穿戴硬件的干流交互方法，这也是现阶段，全体体会和老练度最高的的交互方法，但随着技能的快速迭代展开，“智能”逐步成为智能穿戴设备的关键词，也是各家产品差异化的中心表现，AI才智语音交互将成为下一个技能增加面。

微克科技AI技能研讨院为全新的交互技能设定了多个方针：

1、让智能穿戴设备与人的攀谈愈加天然；

2、支撑全功用的语音交互操控；

3、将语音更天然的集成全体交互体会中，让用户在触控和语音之间无缝切换；

4、……

但是实际却很严酷，因为现阶段许多厂商对语音交互技能的并没有老练的研制运用机制，导致智能穿戴设备语音系统的交互程度遍及较弱，体会十分欠好，大多时分仅仅一个技能噱头，并没有杰出的运用体会。个中缘由，其实是在于智能语音交互技能上，存在十分多的难点。

AI才智语音交互的技能逻辑首要包含几大部分：辨认、了解和履行。现在干流技能上来说，辨认部分现已趋于老练，辨认准确率可达90%以上，履行部分技能难度也不大，职业的痛点首要会集在了解部分，大部分的语音交互系统在了解上并不智能。传统智能硬件供给的前端语音交互功用，大部分选用指令操控，用户需依照指定的指令进行交互，机器不具备语义了解才能，交互机械化，导致整个系统功用单一。

根据AI言语大模型，对任何范畴的任何问题简直都能进行整合答复的ChatGPT在推理和学习才能上优势显着，不只能够用于了解和对话，更能够经过沟通和自我学习，来完成辅佐创作和常识进化。这些才能相同适用智能穿戴交互范畴，交融智能语音技能、深度学习模型技能、大数据技能的潜力，能够给用户带来全新的更智能化的交互体会。从这点来看，微克科技AI才智语音交互能够植入类ChatGPT技能，在高用户黏性之下，未来的商业化远景将愈加宽广。

深度探究中心运用场景

当时，智能穿戴设备已成为人们日常日子中不可或缺的一部分，为人们的日常日子和作业带来更多快捷，比如微克科技AI才智语音交互这品种ChatGPT技能，或将以人们难以幻想的方法，深化日常日子的方方面面。

关于智能穿戴医疗健康监测而言，以往只能经过全天候自动监测技能和算法技能，精准的对人体体征健康数据进行监测预警，这也是现在绝大部分厂商挑选的方法。而结合类chatGPT技能，智能穿戴设备将模仿医师的逻辑思维方法，从大数据库中提取有用的信息和经历，结合用户的个人数据，供给更有价值的确诊根据和决议计划支撑。然后为用户供给愈加智能的全天候自动监测，进行个性化自动健康干涉，将数据与医师预设阈值比较，供给愈加精准有用的改进主张，提示潜在高风险人群进行精准筛查和保持健康日子习惯等。

关于智能日子而言，ChatGPT的呈现，正好能够补偿智能穿戴交互体会缺乏的痛点，避免了以往僵硬、指令式的根底交互方法，大幅提高智能穿戴产品的反应丰厚程度以及准确性，关于用户目的的了解也愈加智能，然后改进用户的运用体会。一起，针对现在虚拟语音帮手存在的谈天体会差等问题，ChatGPT也能够根据以往交互的自主学习才能，进行更高效、更拟人化的沟通，为用户带来从“智能”到“才智”的感知体会。

结语：

ChatGPT的呈现掀起了一场巨大的智能穿戴技能革新，为提高用户体会供给了新的方向。虽然现在智能穿戴赛道入局者很多，但仍未呈现真实意义上的“智能设备”。但是能够确认的是，相似微克科技这种深耕AI技能革命式的立异，必定将翻开更多刚性的需求场景，也将重塑智能穿戴职业。

未来，微克科技将在类chatGPT技能相关布局研讨上有序推动。继续投入AI、大数据等前沿技能方向的研制，根据此前在AI模型、运动健康算法以及NLP等范畴的技能储备，进一步展开前沿研讨及运用探究。打造全新的数智化智能穿戴生态系统，全方位提高用户体会，助推职业展开。