[中原证券下载]大数据时代的市场研究方法

2011年6月，全球闻名咨询公司麦卡锡发布了长达150余页的研讨报告《大数据：下一个竞赛、创新和生产力的前沿范畴》，宣告了大数据年代的降临。食物、烟草、酒类和饮料等快速消费品触及广泛的消费集体，具有运用周期短、购买频率高、销量大的特色，能够说快速消费品职业每天都在发生巨大的数据，可是怎么收集、收拾、剖析这些海量数据则成为难题。大数据年代新的商场研讨办法使“无搅扰”实在复原消费进程成为可能，智能化的信息处理技能使低本钱、大样本的定量调研成为实际，这将推进消费行为及消费心思研讨到达一个新的高度，协助快速消费品企业更为精准地捕捉商机。

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大数据年代的商场研讨办法

1.依据互联网进行商场调研提高了功率，降低了本钱。

网络调研具有传统调研办法无与伦比的快捷性和经济性。快速消费品企业在其门户网站树立商场调研板块，再将新产品邮寄给顾客，顾客试用后只需在网站上点击即可轻松完结问卷填写，其便利性大大降低了商场调研的人力和物力投入，也使得顾客更乐于参加商场调研。一起，网络调研的互动性使得企业在新产品尚处于概念阶段即可使用3D拟真技能进行产品测验，经过与顾客互动，让顾客直接参加产品研制，然后更好地满意商场需求。

2.发掘网络交际渠道信息成为研讨消费情绪及心思的新手法。

脸谱、QQ、微博、微信等交际渠道已日渐成为新生代消费集体不可或缺的交际东西，快速消费品的顾客往往有着极高的从众性，因而针对交际渠道的信息发掘成为研讨消费潮流趋势的新手法。例如，经过微博谈论能够统计剖析顾客对某种功能型产品的爱好及偏好，这对研讨消费情绪及心思有十分大的协助。更重要的是，这类信息归于顾客自动发表，与访谈方式的被迫发掘比较信息的实在性更高。

3.移动终端供给了实时、动态的顾客信息。

跟着3G网络及智能手机遍及，商场研讨已浸透到移动终端范畴。很多的手机APP使用（例如二维码扫描等）为实时收集消费信息供给了可能性，移动终端的信息剖析在购买时点、产品浸透率及回购率、奖赏促销效果点评等方面将发挥不可估量的效果。

4.零售终端信息收集体系协助企业了解商场。

现在，PC-POS体系在零售终端得到了广泛的使用，只需扫描产品条形码，顾客购买的产品名称、标准、购进价、零售价、购买地址等信息就能够轻松收集。经过构建完好的零售终端信息收集体系，快速消费品企业能够把握商业渠道的动态信息，当令调整营销战略。

智能化信息收集、贮存及剖析

1.超大容量的数据仓库。

数据仓库具有容量大、主题清晰、高度集成、相对安稳、反映前史改变等特色，能够有效地支撑快速消费品企业进行大数据研讨与使用。数据仓库能够更有效地发掘数据资源，并能够依照日、周、月、季、年等周期供给剖析报表，有助于营销人员更有效地拟定营销战略。

2.专业、高效的查找引擎。

旅行查找、博客查找、购物查找、在线黄页查找等专业查找引擎现已得到了广泛使用，快速消费品企业能够依据自己的特色构建专业化的查找引擎，对相关的企业信息、产品信息、顾客点评信息、商业服务信息等数据进行智能化检索、分类及收集，构成高度专业化、归纳性的商业查找引擎。

3.依据云核算的数学剖析模型。

商场研讨的关键是洞悉顾客需求，依据云核算的数学剖析模型能够将碎片化信息复原为完好的消费进程信息链条，更好地协助营销人员研讨消费行为及消费心思。这些碎片化的信息包含顾客在不一起间、不同地址、不同网络使用上发布的消费价值观信息、购买信息、产品谈论信息等。依据云核算的智能化剖析，一方面能够协助商场研讨人员对消费行为及消费心思进行归纳剖析，另一方云核算本钱低、功率高的特色十分合适快速消费品企业数据量巨大的特性。

大数据运用中的问题

传统的商场研讨包含定性研讨及定量研讨，以座谈会为主的定性研讨受制于主持人的访谈技巧，以街头阻拦拜访为主的定量研讨尽管以谨慎的抽样理论为根底，但相同不能彻底代表整体的客观情况。而大数据年代革命性的调研办法为商场研讨人员供给了以“隐形人”身份调查顾客的可能性，超大样本量的统计剖析使得研讨成果更挨近商场的实在状况。

与此一起，大数据年代的新办法、新手法也带来新的问题，一是怎么智能化检索及剖析文本、图形、视频等非量化数据，二是怎么避免过度收集信息，充沛维护顾客隐私。尽管现在依然有必定的技能妨碍，但不可否认的是大数据商场研讨有着无限宽广的使用远景。
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