[怎样购买股票]社交网络用户分享的更多信息来自弱关系

? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?你的老友怎么影响你在网上看到和读到的信息？Facebook等交际网络技术使得咱们能够与数百乃至数千人树立联络，并且现已从根本上改变了人们获取信息的办法。

虽然咱们的大都时刻都在密友沟通个人日子，但相同会运用在线交际网络共享突发新闻、谈论政治问题，并了解最新趋势。2010年，我的搭档伊塔玛·罗森(Itamar Rosenn)、卡梅伦·马洛(Cameron Marlow)、拉达·阿达梅克(Lada Adamic)和我一起对Facebook展开了一项研讨，期望了解信息在交际网络上的传达特性。

有人以为交际网络仅仅扮演了“回声室”的人物，人们仅仅消费并共享了情投意合的密友供给的信息，扼杀了多样化信息的传达。但咱们的研讨却勾勒出一幅不同的现象。

咱们发现，虽然人们更有或许消费并共享常常互动的密友发布的信息(例如谈论前一天晚上集会的相片)，但绝大大都信息都来自他们并不常常触摸的人。这些远距离联络人更有或许共享新颖的信息，证明交际网络能够成为一个共享新观念、杰出新产品并谈论时势的强壮前言。

这项研讨以为，Facebook并非许多人所以为的回声室——在线交际网络反而推进了新颖信息和不同观念的传达。

交际网络信息传达途径

经济社会学家马克·格兰诺维特(Mark Granovetter)是第一批运用交际网络来了解信息传达形式，并将这一办法推行开来的人之一。他在1973年宣布的论文《弱联络的力气》(The Strength of Weak Ties)中惊喜地发现，相对于密友而言，人们更有或许从联络不频频的人那里获取求职信息，并找到作业。

为了解说这种现象，格兰诺维特运用交际图谱来阐明晰交际网络与信息获取之间怎么互相相关(图1)。当一个人与两个往来亲近的人互动时，这两个人也有或许互相沟通。因而，人们趋向于构成联络严密的“密集群”(dense cluster)，群中的所有人都有联络。

图1：咱们都与一个强联络构成的中心群联络，并与群中的人频频沟通，一起还存在联络不频频的弱联络。格兰诺维特有关“弱联络的力气”的假定是：弱联络促成了不同群之间的信息活动。

这些结构与信息获取有何联络？因为这些群中的人都互相知道，任何一个人所知道的信息都能够敏捷传达给群中的其他人。相对于人们的整个交际网络而言，这种联络严密的交际圈规划较小，而详细到未来的作业时机，则很难供给新头绪。

格兰诺维特运用往来频频的联络和交际结构来解说：为何作业信息反而来自于那些往来不频频的弱联络。经过消除密集群之间的隔膜，弱联络有助于传递新信息。弱联络的这种力气催生了许多有关交际网络信息传达形式的盛行观念。

人以类聚

传达更为广泛的信息又是什么情况呢？比方互联网上撒播的新闻？要了解信息在社会中更为遍及的传达办法，很重要的一点便是不能单纯考虑人们之间的联络办法，还要考虑推进信息传达的共性。交际网络最大的发现便是同质性(homophily)，即有着类似特性的人互相联络的倾向。人们能够经过作业场所、工作、校园、沙龙、喜好、政治信仰以及其他要素互相联络，同质性适用于你能想到的任何一种交际网络：密友、搭档、同学，乃至一起搭车的人。

现在，这些共性不只决议了人们互相联络的频率及其评论的论题，还决议了他们作为个别在网络中寻觅何种信息。同质性标明常常联络的人互相类似，并有或许消费更多相同的信息。沟通较少的个别则更有或许存在差异，并消费更多不同的信息。图2能够阐明这种观念。

图2：经过在线交际网络传达的信息。咱们的研讨以为，强联络互相类似，并更有或许拜访相同的网站。而弱联络差异更大，并倾向于拜访不同的网站。

爱好和新意

为了了解在线交际网络怎么影响信息传达，咱们运用了News Feed中的随机变量来判别：当一个人看到老友发布的内容时，共享该内容的或许性有多大。咱们发现，人们共享Facebook强联络发布的内容的或许性高于弱联络。

图3：人们更有或许共享强联络发布在News Feed中的信息(网页链接)。两个个别之间的联络强度是经过一个人从Facebook老友那里取得的谈论数来衡量的。咱们还在论文中评论了音讯数量、在相片中一起呈现的次数以及在文章中宣布的谈论等其他衡量办法。

关于强联络之间的信息流添加，有许多或许的解说。其间一个原因是：密友之间更有或许互相类似，并因而发现对方共享的内容更风趣。别的一种解说则是：强联络更有影响力，所以人们更有或许因而而共享来自密友的信息。

咱们还对Facebook怎么加大信息传达面进行了研讨。也便是说，假如一个老友在Facebook上共享了信息，你因为在News Feed中看到这条信息而共享的概率会添加多少倍？以下的数字提醒出这种乘数效应与老友联络强度之间的相关性。

图4：弱联络传达了人们本来不太或许看到的信息。上述数字提醒出，因为在News Feed中看到了强联络和弱联络发布的信息，而添加的共享概率。

咱们发现，由一个人的弱联络共享的信息尔后不太或许被局限于小范围内。因而，看到一个弱联络共享的内容，会导致一个人共享该信息的或许性添加近10倍。比较而言，由强联络共享的内容则只会添加6倍。简而言之，弱联络最有或许向老友供给一些他们本来难以获取的信息。

弱联络的一起效果

终究，咱们又开端研讨这些网络效应怎么刻画全体的信息传达。虽然一个人更有或许共享来自密友的单条信息，但弱联络的调集却担负了大都信息传达责任。

让咱们假定一个比方(图5)。比方一个人有100个弱联络老友和10个强联络老友。假定你共享强联络老友发布的信息的概率很高，大约为50%，但弱联络则低得多，仅为15%。因而，由强联络和弱联络传达的信息数量分别为10×0.50=5和100×0.15=15。所以整体而言，人们终究从弱联络老友那里共享了更多的信息。

图5：人们更有或许共享来自强联络的信息，但因为基数更大，Facebook中的大都信息传达依然来自弱联络。上述数字标明，虽然强联络的个别影响力(橙色)更大，但整体而言，大都的影响力依然来自弱联络。

因而，这一数学运算的成果与咱们假定的比方十分类似：人们的大都联络人都是弱联络老友，假如运用联络强度的经历散布及其相应的概率进行相同的运算，就会发现弱联络贡献了大都信息传达。

定论

咱们在Facebook上共享和消费的信息其实比传统观念所以为的更具多样性。与密友比较，咱们看到并传达了更多来自远距离联络人的信息。因为这些远距离联络人一般与咱们存在差异，因而咱们消费并共享的很多信息都是来自不同观念的人。

这或许能够安慰那些忧虑交际网络仅仅是一个“回声室”的人，他们以为人们只会在这里看到相同观念。咱们的研讨初次对交际网络的影响力进行了大规划量化，并标明在线交际网络能够作为一个共享新观念、新产品和时势新闻的重要前言。

摘自199it
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