「宏达钼铜」matlab怎么利用神经网络做预测

一、matlab怎麼利用神經網絡做預測

利用matlab做神經網絡預測，可按下列步驟進行：

1、提供原始數據

2、訓練數據預測數據提取及歸一化

3、BP網絡訓練

4、BP網絡預測

5、結果分析

二、什麼是神經網絡控制技術

神經網絡控制技術是一項複雜的系統控制技術，一般應用在變頻器的控制中，它是通過對系統的辨識、運算後對變頻器進行控制的一種新技術。而且神經網絡控制可以同時控制多箇變頻器，所以應用在多箇變頻器級聯控制中比較合適。

三、如何利用神經網絡或者機器學習進行變量預測問題

現實生活中預測通常難做到精準，比如股市，自然災害， 長久的天氣預測。 在市場這種系統裏， 有兩個關鍵要素， 一箇是個體和個體之間的互相作用（博弈），一箇是系統與外部環境（地球資源）之間的相互作用（反饋），因此而形成複雜模式

四、如何利用訓練好的神經網絡進行預測

可以用MATLAB神經網絡工具箱，先提取樣本，用mapminmax函數歸一化，再newff函數建立網絡，設置好訓練參數後，使用train

五、股市的鬼系公式如何運用

鬼係指標 ：CYC成本均線 CYS市場盈虧 CYQKL指南針博弈K線長度 CYW主力控盤 LFS鎖定因子

CYC成本均線（ 快捷命令 CYC ）－－判斷原則

成本均線指標是個量價均發揮作用的均線，分別代表5日、13日、34日的市場平均建倉成本，因而叫成本均線。成本均線不容易造成虛假信號或騙線， 比如某日股價無量暴漲， 移動均線會大幅拉昇，但成本均線卻不會大幅上升，因爲在無量的情況下市場持倉成本不會有太大的變化。 依據均線理論，當短期均線站在長期均線之上時叫多頭排列，反之就叫空頭排列。短期均線上穿長期均線叫金叉，短期均線下穿長期均線叫死叉。 均線的多頭排列是牛市的標誌， 空頭排列是熊市的標誌。均線系統一直是市場廣泛認可的簡單而可靠的分析指標，起使用要點是儘量做多頭排列的股票，迴避空頭排列的股票。 34日成本線是市場牛熊的重要的分水嶺。一旦股價跌破34日成本線， 則常常是最後的出逃機會。

CYS 市場盈虧 （ 快捷命令 CYS ）－－判斷原則

這個指標揭示的只是一箇簡單的市場事實，就是13個交易日內入場的短線投資者的浮動贏利或浮動虧損情況，所以叫做市場盈虧。比如CYS爲13%就是說13日內買該股平均浮動贏利爲13%,如果CYS爲負的，則說明大家都虧了。它的簡單用途是判斷超漲和超跌，CYS過大就是超漲，過小就是超跌。

CYS的算法實際上就是13日成本均線乖離。假如股價高於13日成本均線15%， 則CYS就是15%，又比如CYS的值爲-10%，也就是股價比13日成本線低10%，同時也就意味着市場13日短線客平均浮動虧損10%, 所以這個指標叫短線盈虧。 這個指標是個揭示市場事實的指標。它會在您需要的時侯發揮作用。比如說， 在大盤運行超跌反彈行情時，CYS越低的股漲得越好。 買賣股票時看一下CYS是有好處的， 至少，投資者會明白自己在做什麼，是送了別人多少利潤還是送了自己多少利潤。這也是知己知比。

CYQKL 博弈K線長度（ 快捷命令 CYQKL ）

因股價相同幅度的漲、跌在籌碼密集處或無籌碼及籌碼稀疏處的阻力是不同的，CYQKL指標就是把股價的漲、跌幅度，與該股價漲、跌價位處之籌碼分佈的疏、密進行了結合。它的畫法是將每天的開盤、最高、最低、收盤價位，與其下方昨日的CYQ值相加，按畫K線的方法畫成博弈K線。

形態特點

CYQK指標有三條橫座標線，分別爲20、50、80，其最小值爲0，表示下方無籌碼，最大值爲100表示上方無籌碼，圖線與普通K線相同，分佈在0~100之間。CYQK指標放大了股價在籌碼密集區內的漲、跌幅度，壓縮了股價在無籌碼或籌碼稀疏區的漲、跌幅度。

主要作用 發現股價突然縮量穿過低位密集區向上突破的重倉莊股；二、判斷股價上升、下跌

過程中的阻力、支撐位；三、預測股價上升及下跌趨勢結束與否。

使用要領: 一根頂天立地的大博弈陽K線穿過籌碼低位密集區，顯示了強大的上升動力， 預示該股後市能大漲。大陽線頂天接近100%時最好，但適當放寬一些也有效； 如頂天立地大博弈陽K線是在換手率3%以下穿過籌碼低位密集區的， 說明被穿籌碼大部分在莊家手中，這種情況後市行情會較穩健，漲幅也會很大； 如頂天立地大博弈陽K線放量穿過籌碼低位密集區，除非該股近期有特大利好,否則有可能是短莊小倉位短炒、快炒； 連續幾根小陽博弈K線，縮量穿過籌碼低位密集區，如由20以下上穿至近100，總換手率低於4%，穿越密集區時既未放量，又未耽擱時間，也說明該密集區籌碼大部分是莊家的，後市該股也會大漲； 博弈K線開盤50以下的長陽是主力進場的信號，中線操作可考慮建倉。 再觀察幾個交易日，如股價上行遇阻回落，又跌回這根博弈K線的區域,則是最佳的介入機會。因根據前面的情況分析已確認了有主力進場，對有莊股票只要未發現其逃莊，則股價越低時介入越好； 高拋低吸：股價上升中博弈K線收盤到80附近，K線組合出現下跌信號，說明遇阻回落應拋股。股價下跌中博弈K線收盤到20附近，K線組合出現止跌信號，說明股價已遇支撐可購入，用此方法須快進快出； 追漲殺跌：股價上升博弈K線破80近100時追進,只要博弈K線持續在80以上高位，根據K線組合形態上漲趨勢未破就持股，待博弈K線向下破80,K線組合形態出現下跌信號時拋出，此法也須快進快出；八、可隨時將CYQ指標籌碼低位密集後，博弈K線曾經無量長陽,或連續幾根小陽線縮量穿過CYQ指標籌碼低位密集區的股票制一板塊,長期跟蹤關注。

CYW 主力控盤 （ 快捷命令 CYW ）

主力控盤：CYW，中文名稱叫主力控盤指標，是根據股價的漲跌中的量價關係確定主力對盤子的控制能力。所謂主力控盤是指主力控制股價運行的能力。CYW的算法使用了神經生物學上的一箇神經元模型,股價上漲和下跌的成交量構成對該神經元的興奮或抑制性刺激。如果輸出爲正,則說明主力控盤，如果輸出爲負，則主力不控盤。通常我們僅關心CYW取值的正負，其數值的大小同股市的漲跌關係不大。在一些莊股中，形成K線的陽線實體及下影線需要主力資金的推動，而陰線及上影線則是主力棄守股價的結果。設計人將這一思想設計成一箇神經網絡系統,這個系統的功能是提取出買賣中的主動成分，從而形成現在的CYW算法。 從CYW的定義中可以看出，該指標只在有莊家操縱市場的時候纔有意義，所以它對於強莊股是個好指標,但對於無莊或弱莊股它的市場含義就不是非常明確了。這就是我

們經常提到的問題：每個指標都有其特定的適用範圍，大智慧裏CYW的取值範圍理論上是：（-∞，+∞）。但是經檢驗和研究發現，CYW取值一般都在-50～+60之間，也就是說CYW的取值一般不會大於60，也不會小於-50。 在指標窗口裏，CYW表現爲一根兩色柱狀線，另外還有一條水平線，爲0線。CYW取值爲正時，把柱狀線畫在0線的上方，顯示爲紅色。CYW取值爲負時，把柱狀線畫在0線的下方，顯示爲藍色。從原理上，在股價的底價位區,股價有自然的支撐作用。當股價的上漲中存在解套拋壓時，主力常常做不到控盤。實際上CYW這個指標是爲確定強勢上升的股票的賣出點而設計的。股價的強勁上升是主力拉抬的結果，若主力在這個時候失去控盤，股價也就失去了上升的原動力。 所以，CYW是用來確定強勢股的出貨點的。 就是說對於那些股價飆升的股票，當CYW由紫變蘭時，就到了最佳的出貨時。從以上這些分析指標我們可以發現,根據博弈理論發明的股市分析工具特別注重分析市場中投資者的投資行爲, 這也是我們平時最容易忽視的要點。

LFS 鎖定因子 （ 快捷命令 LFS ）

對莊家控盤的股票我們說莊家鎖定了大量籌碼，籌碼鎖定程度高；極度超跌的股票上方有大量籌碼遠遠套在高處，籌碼鎖定程度也比較高；正在做短線炒做的股票籌碼鎖定程度比較低。那麼怎麼衡量籌碼鎖定的程度呢暫時我們還沒有找到這樣的指標，但根據籌碼鎖定程度的變化會相應的引起走勢和成交量變化的原理，我們找到了一種監測監測籌碼鎖定程度的變化情況的指標，鎖定因子，LFS。

LFS指標不能直接監測鎖定籌碼的多少， 但可以監測籌碼鎖定和解鎖的相對速度。LFS高於50時，籌碼鎖定速度比解鎖速度快，鎖定籌碼越來越多。LFS低於50時，籌碼鎖定速度比解鎖速度慢，鎖定籌碼越來越少。LFS上升時鎖定速度在加快，LFS下降時解鎖速度在加快。LFS在50附近時鎖定速度和解鎖速度平衡。LFS的一般走勢爲大部分時間在50以上的高位運行， 但有時會快速下探然後又快速拉起繼續在高位運行，形成錐形底。與走勢圖對比發現，這種尖底很好的對應了每次行情的見頂，而且有近一半的機會是在尖底已經上鉤後股價才見頂。所以， LFS是一種很好的判頂指標。從LFS的市場含義看，這種快速下探意味着市場上的鎖定籌碼在加速解鎖釋放， 若是在高位就對應了莊家的出貨過程。大量籌碼解鎖後流通籌碼變多，股價自然難以維持在高位，於是下跌形成頂部。