k线的时刻和空间算法，其间包括k线的形状、成交量、换手率、趋势线、支撑线、压力线等。这些技术目标在实战中运用的好坏，直接影响投资者的操作胜败。下括k线的形状、成交量、换手率、趋势线、支撑线、压力线等。这些技术目标在实战中运用的好坏，直接影响投资者的操作胜败。下下面笔者就来跟我们讲解下选股技巧，看懂了，对我们的操作是极端的有协助的。期望我们能仔细看，有所收成。
前面说过，详尽到每一笔成交的走势图，才是数学终究含义上的函数图形-这仅仅“完美”的数学模型“笼统”概念。
就像数字0和1，它们都是数学含义上“完美”的“笼统”的概念。
从理论上来讲，用超强算力的计算机，通过专用的算法程序，是能够短时刻内计算出傅里叶级数分化的成果。
回到实际中，个人在现有的技术条件和硬件设备的基础上，怎么赶快进行信号解析就具有实战含义。
个人能够具有的硬件设备和技术条件：（手机）电脑，看盘软件。
能够得到的实时信息：①各种周期的K线图，②以及各种K线图相应的技术目标-特别是均线和MACD。
要做的工作是优化算法，就像规则的时刻内穿过玉米地，只能采一次，方针是采摘一个“尽可能大”的玉米。
又快又好，难以分身，必有取舍。“尽可能大”好像数学上的概率。用到的算法是近似、拟合、批改、含糊处理。
很显然这种算法终究得到的成果是：含糊的精确。
必须清楚这种“工程技术处理”的的相对正确性与绝对不精确性。
用来判别相对凹凸是满足的，买在最低卖在最高，是理论上“完美的概念”。
针对第①点，各种周期的K线图意味着什么？能够理解为采样率不同的信号波形，周期越大采样率越低（如年、季、月）。周期越小采样率越高（如周、日、小时、分钟）。
近似的以为采样率按时刻周期呈倍数联系：如年线（设为1）、季线（x4）、月线（x3）、周线（x4）、日线（x5）。依此类推。
如年线和日线，采样率相差1×4×3×4×5=240倍。
站在信号处理的视点，采样率越低，相当于高通、中通滤波（去除了信号的高频、中频成分）。
所以能够含糊、近似、拟合的工程技术处理：①大周期K线视为只包括低频的级数分化项，
②中周期K线视为包括低、中频的级数兼并项
③小周期K线视为包括高、中、低频的级数兼并项。
这有什么用？
这便是看大做小的理论依据。
大周期K线，是过滤了高频、中频部分的，呈现出级数分化后最重要的低频部分-也便是“大势”。
这看起来是缺陷，改变很慢（相同的时刻内凹凸点变少），所以可操作的时机变少。
正因为是低频周期信号，所以趋势惯性的方向很清晰，凹凸点改变的趋势显着，个人操作的时刻满足，操作的难度变小。这也是长处。
相对应的，想捉住的时机越多，所要面临的信号周期越短，信号凹凸变化的速度越快，个人操作的时刻越短，也就意味着难度越大。
小周期K线，是包括了低中高频部分的，什么都有，却很难分化清楚，波动性极强。
所以直面这种“工程技术处理”的终究成果：含糊的精确。所采纳的操作是恰当下降买卖的频率（因各人的技术而异），耐性等候依个人的操作技术能够掌握的高确定性的进进场信号呈现，以换制胜率。
当个人挑选了适宜的某种K线周期为主的操作，下一步便是使用均线和MACD目标进行批改、辅佐。进一步进步胜率。
