什么是协方差的含义？协方差600675股票的性质是什么？

什么是协方差

协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的整体差错。而方差是协方差的一种特殊状况，即当两个变量是相同的状况。

协方差表明的是两个变量的整体的差错，这与只表明一个变量差错的方差不同。呵责两个变量的改变趋势共同，也便是说呵责其间一个大于本身的希望值，别的一个也大于本身的希望值，那么两个变量之间的协方差便是正值。呵责两个变量的改变趋势相反，即其间一个大于本身的希望值，别的一个却小于本身的希望值，那么两个变量之间的协方差便是负值。

这是来自百度的解说，看完之后你可能会和我有相同的疑问，为什么要这样，有什么含义，真的有用嘛，然后我各方查找找到了下面的博文，找到了我承受の意思

协方差的性质是

若两个随机变量X和Y彼此独立，则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0，因此若上述数学希望不为零，则X和Y必不是彼此独立的，亦即它们之间存在着必定的联系。[2]

协方差与方差之间有如下联系：

D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X，Y)

D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X，Y)

协方差与希望值有如下联系：

Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。