[中国邮政储蓄余额查询]谢丹夏：从数据到知识是一个“漂白凝练”的过程

中新经纬3月11日电(薛宇飞)近来，由清华大学社会科学学院经济学研究所主办的“人工智能年代数据生态管理研究课题效果发布研讨会”在北京举办。清华大学社科学院经济所副教授谢丹夏在研讨会上称，数据是有“杂质”的，需要将数据中“不纯”的、对顾客晦气东西除掉，也便是“从数据到常识的漂白凝练”进程。

谢丹夏称，数据要素是数字经济年代的“石油”。现在，与劳作、土地、本钱、常识一道，数据要素成为第五出产要素。要了解数据要素，一是了解数据要素的科学实质，二是数据确权，“假如没有清晰数据的权属，会对数据流转、商场买卖等发生一个很大的妨碍。”

他称，在数据确权方面，应该讨论数据与常识产权的可比性，比方，常识产权首要包含专利、版权、商标。数据之所以有价值，很大程度上是因为它能够发生出对咱们有用的常识。数据经过处理，参加出产或立异进程，有些能够发生出具有普适性的一般科学常识，有一些则能够生成具有特别用处的专门或“暂时”常识。也便是说，数据可用于发生不同价值水平缓等级的常识，然后供给和发明社会经济价值。

谢丹夏接着扼要介绍了他创始的“数据立异内生增加理论”的一些关键。数据是有“杂质”的，可能会带来隐私危险等福利丢失，因此需要将数据中晦气的东西除掉，他称之为“从数据到常识的漂白凝练”进程——也便是数据用于立异并发生可重复运用的“纯洁”常识的进程。别的，数据涉及到的隐私内容，也能够经过隐私计算技术等方法进行有用操控。“咱们怎样躲避‘杂质’的影响，只买卖有价值的部分，这实际上是从一个更为根底、科学的视点去讨论数据要素的实质，也将有助于咱们未来立法。”(中新经纬APP)

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责任编辑：罗琨